شکل ۲-۲- خانه مدیریت زنجیره تأمین (استدلر، ۲۰۰۵)
بام این خانه نشان‌دهنده هدف نهایی مدیریت زنجیره تأمین می‌باشد که بهبود رقابت نام گرفته است. نکته اساسی در بهبود رقابت رضایت مشتریان می‌باشد. بام این خانه بر دو ستون استوار است که دو جزء اصلی SCM هستند. این دو جزء عبارتند از: یکپارچه‌سازی شبکه سازمان و هماهنگ‌سازی جریان‌های مواد، اطلاعات و مالی. این دو جزء اصلی به اجزای سازنده خود تقسیم می‌شوند. اول، تشکیل یک زنجیره تأمین به انتخاب شرکای مناسب برای همکاری میان مدت نیاز دارد. دوم، برای تبدیل شدن به یک سازمان شبکه‌ای مؤثر و موفق متشکل از سازمان‌های قانوناً مجزا، به همکاری بین سازمانی به صورت عملی نیاز است. سوم، در یک زنجیره تأمین بین سازمانی، مفاهیم جدید در مورد رهبری برای همراستا شدن استراتژی‌های شرکا درگیر مهم است. هماهنگ‌سازی جریان‌ها در طول زنجیره تأمین را می‌توان با بهره گرفتن از پیشرفت‌های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و ارتباطات به نحو مؤثری بهبود بخشید. این ابزار، فرآیندهایی را که قبلاً به صورت دستی انجام می‌شد، خودکار می‌کند. به ویژه فعالیت‌هایی را که رابط دو موجودیت هستند. می‌توان با دقت انجام داد و فعالیت‌های تکراری را به یک فعالیت تکی تبدیل کرد. بنابراین، اغلب فرآیندگرایی انجام می‌شود که این کار طی طراحی مجدد و یا استانداردسازی فرآیندهای جدید امکان‌پذیر است. برای برآوردن سفارشات مشتری، باید برای موجود بودن مواد، کارکنان، ماشین‌آلات و ابزار برنامه‌ریزی شود. با اینکه برنامه‌ریزی تولید و توزیع و همین‌طور خرید، در دهه‌ های گذشته مورد استفاده واقع شده است، اینها در حیطه‌ای محدود شده یا به صورتی مجزا مورد استفاده قرار گرفت. برنامه‌های هماهنگ‌سازی چند محل و چند سازمان قانوناً مجزا چالش جدیدی را به نمایش می‌دهد که سیستم‌های برنامه‌ریزی پیشرفته^[۲۳] را به تصویر می‌کشد. جدول (۲-۱) برخی از تعاریف زنجیره تأمین را که در پیشینه تحقیق به آن اشاره شده بیان می‌کند.

می‌توان اذعان داشت که مدیریت زنجیره تأمین به عنوان یک پارادایم مدیریتی در نظر گرفته نمی‌شود بلکه با ارائه راهکارهایی سعی در کاراسازی ادغام واحدهای سازمانی، به منظور ارضای نیاز مشتریان برای بدست آوردن مزیت رقابتی دارد که بدین منظور از زمینه‌های مختلف علم مدیریت نظیر تئوری سازمان، پژوهش عملیاتی، مدیریت خرید، بازاریابی و… استفاده می‌کند(استدلر، ۲۰۰۵).

جدول ۲-۱: تعاریفی از زنجیره تأمین

تعریف

پژوهشگر

زنجیره تأمین شبکه‌ای از سازمان‌هاست که با ارتباطی بالادستی به پایین‌دستی، در فرآیندها و فعالیت‌هایی درگیرند که به صورت محصولات و خدمات ارائه شده به مشتری نهایی، تولید ارزش می‌کنند.

کریستوفر، ۱۹۹۸

زنجیره تأمین شبکه‌ای است که برای تحویل کالا و خدمات از مواد خام به مشتریان نهایی از مهندسی جریان اطلاعات و جریان مواد کالا و جریان مالی استفاده می کند.

ویلیام تی. واکر، ۱۹۹۹

زنجیره تأمین مشتمل بر همه فعالیت‌های مرتبط با جریان کالا و تبدیل مواد، از مرحله تهیه ماده اولیه تا مرحله تحویل کالای نهایی به مصرف کننده می‌باشد که دو جریان دیگر علاوه بر جریان کالا، آن را پشتیبانی می‌کنند. این دو جریان یکی جریان اطلاعات و دیگری جریان منابع مالی و اعتبارات است.

لاندن و لاندن، ۲۰۰۲

زنجیره تأمین فعالیت‌های جریان و انتقال کالاها از مرحله مواد خام (استخراج) تا مصرف کننده نهایی و نیز جریان اطلاعات پیوسته را در بر گرفته است. جریان مواد و اطلاعات هر دو در بالا و پایین زنجیره تأمین می‌باشند. مدیریت زنجیره تأمین وظیفه یکپارچه‌سازی این فعالیت‌ها و برقراری روابط بین حلقه‌های زنجیره را در جهت کسب مزیت رقابتی بر عهده دارد.

استفان و سِورینگ، ۲۰۰۲

مدیریت زنجیره تأمین، عرضه‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و مشتریان را از طریق استفاده از تکنولوژی اطلاعات در جهت ارضای اثربخش و کارآی نیازهای مشتری، یکپارچه می کند. در نتیجه گروه‌های سازمان‌ها در حالی که به مزایای سیستمی در هزینه، زمان و کیفیت می‌رسند، می‌توانند به سرعت و به طریق واحدی با کیفیت بالا پاسخگوی کالاهای مختلف تقاضا شده توسط مشتریان نهایی باشند.

تان، ۲۰۰۱

۲-۱-۲- انواع زنجیره تأمین

مدل مرجع عملیات‌های زنجیره تأمین (SCOR)^[24] ابزاری مناسب برای نمایش، تحلیل و پیکره‌بندی زنجیره‌های تأمین است. مدل SCOR توسط مجمع زنجیره تأمین SCC^[25] در سال ۱۹۹۶ با شرکت ۶۹ کشور ایجاد و توسعه یافت. مدل SCOR (شکل ۲-۳) یک مدل مرجع است که هیچ روش بهینه‌سازی را ارائه نمی‌دهد اما سعی در فراهم آوردن واژگان استانداردی برای توصیف زنجیره‌های تأمین را دارد. این استانداردسازی اجازه محک‌زنی فرآیندها و استخراج بهترین اعمال را برای فرآیندهای معین می‌دهد.
در هر حال وقتی نوبت به برنامه‌ریزی می‌رسد مدل SCOR نیاز به تکمیل شدن دارد برای توانمندی جهت تشخیص نوع مسائل تصمیم که در زنجیره تأمین با آن مواجه می‌شویم و برای راهنمایی جهت انتخاب تکه‌های استاندارد ویژه مدل و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری نیاز به تعریف «گونه‌شناسی زنجیره تأمین» می‌باشد. مشخصه‌هایی که تمرکز مشابه داشته باشند، در یک طبقه ویژه گروه‌بندی خواهند شد تا ساختار گونه‌شناسی را بهتر آشکار سازند(استدلر، ۲۰۰۵). مشخصه‌ های زنجیره تأمین را می‌توان به دو دسته مشخصه‌ های کارکردی و مشخصه‌ های ساختاری تقسیم نمود. مشخصه‌ های کارکردی که باید برای هر سازمان، موجودیت، عضو یا مکان یک زنجیره تأمین به کار گرفته شوند و همین‌طور مشخصه‌ های ساختاری که ارتباطات بین این موجودیت‌ها را تشریح می‌کنند.
Your Company
Supplier
Customer
Suppliers

۱۹۵
۲۱۷
۲۲۶-۲۲۴،I
۲۳۳،Π
۳۲۰
۲۹۵

۲۱۸۰۰
۲۳۴۰۰
۱۹۰۰۰
-
۲۰۴۰۰
-
۱۶۱۰۰
۲۱۰۰۰
-
-
۱۸۰۰۰
-
۹۷۰۰
۱۴۱۰۰
-
-

۴۲۵
۴۲۵
۴۲۵
-
-
-
۴۵۰
۴۵۰
-
-
-
-
-
۴۲۵
-
-

۱-۹-۳بیوسنتز
همان‌‌طور که ذکر شد، آفلاتوکسین‌ها متابولیت‌های ثانویه قارچ‌های آسپرژیلوس فلاووس، آسپرژیلوس پارازیتیکوس و آسپرژیلوس نومیوس می باشند که طی چند مرحله واکنش آنزیمی در مسیری پیچیده از یک پیش‌ساز پلی‌کتاید تولید می شوند. بر اساس اطلاعات موجود در رابطه با بیوسنتز آفلاتوکسین B₁، نشان داده شده است که اسکلت اصلی مولکول سم تماماً از واحدهای استات^[۶۱] تشکیل شده است. در حقیقت آفلاتوکسین‌ها دکاکتایدهای مشتق از استات^[۶۲] می‌باشند که از طریق واسطه‌های پلی‌هیدروکسی آنتراکینون^[۶۳] تولید می‌شوند. این اطلاعات با به‌ کارگیری پیش‌سازهای نشاندار شده و قارچ های جهش‌یافته‌ای که بیوسنتز آفلاتوکسین در آن‌ها در مراحل مختلف مسیر متوقف شده است به دست آمده است. در میان ترکیبات طبیعی مشتق از پلی‌کتاید، بیوسنتز آفلاتوکسین در مسیر طولانی و پیچیده‌ای صورت می‌گیرد که نیازمند وقوع فرآیندهای اکسیداتیو مختلف می‌باشد (شکل ۳-۱).
کشف و شناسایی این مسیر ماحصل بیش از ۳۰ سال مطالعه و تلاش دانشمندان مختلف در این زمینه است. این‌طور به نظر می‌رسد که حداقل ۱۹ فرآورده ژنی برای بیوسنتز آفلاتوکسین مورد نیاز باشد. از سال ۱۹۹۲ تاکنون، ۲۳ ژن مسئول کاتالیز ۱۲ مرحله آنزیمی در مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین B₁ کلون گردیده و شناسای شده است. به علاوه دو ژن afIR و afIJ نیز مورد استفاده می‌باشند که در تنظیم فعالیت سایر ژن‌های مسیر نقش اساسی ایفا می‌کنند. (شکل‌های ۳-۱ و ۴-۱)(۵).

در اولین مرحله از بیوسنتز آفلاتوکسین، واحدهای آغازگر استات^[۶۴] و واحدهای گسترش‌دهنده مالونات^[۶۵] از طریق واکنش‌های دکربرکسیلاتیو تراکمی کلیسون^[۶۶] در جهت تشکیل واسطه‌ای به نام هگزانوئیل کوآنزیوم A^[67] به یک‌دیگر متصل می‌گردند. این واکنش‌ها توسط آنزیمی به نام اسید چرب سنتاز کاتالیز می‌شوند. تمامی اسید چرب سنتازهای قارچی شناخته شده حاوی دو زیر واحد آلفا (دارای جایگاه‌های آسیل‌کریرپروتئین، کتوردوکتاز و کتو سنتاز) وبتا (دارای جایگاه های استیل ترانسفراز، انوئیل ردکتاز، دهیدراتاز و مالونیدل پالمیتیل ترانسفراز) می باشند(۵).
شکل ۳-۱: مسیر بیوسنتز آفلاتوکسن B₁ (۵)
شکل ۱-۴: ژن‌ها و واسطه های دخیل در بیوسنتز آفلاتوکسین B₁ ؛ نورسولونیک اسید، AVN: آوروفانین، AVF: آوروفین، VHA: ورسیکونال همی‌استال، VERB: ورسی کلرین A، ST: استریگماتوسیستین، OMST:اُ-متیل استریگماتوسیستین، AFB₁ : آفلاتوکسین B₁
اولین واسطه پایدار در مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین دکاکتایدی به نام نورسولورینیک اسید^[۶۸] است. این واسطه یه دنبال متراکم شدن مکرر یک واحد آغازگر استیل کوآنزیم A و ۹ واحد گسترش‌دهنده مالونیل کوآنزیوم A تولید می‌شود و این تولید از طریق ۱۰ چرخه تراکمی و ۲ چرخه احیا با واسطه یک پلی‌کتاید سنتاز صورت می‌پذیرد. اولین پلی‌کتاید سنتاز مرتبط با بیوسنتز آفلاتوکسین یعنی پلی‌کتاید سنتاز A با بهره گرفتن از نقشه‌برداری فیزیکی ژن های مربوطه در آسپرژیلوس پارازیتیکوس شناسایی گردیده و با کمک روش تخریب ژنی^[۶۹] مورد تایید قرار گرفته است(۵).
نورسولورینیک اسید واجد رنگ نارنجی روشن است و به همین دلیل موتانت‌هایی که قادر به تبدیل این ترکیب نباشند به سادگی قابل شناسایی خواهند بود. این ترکیب با دخالت سه مرحله آنزیمی که باواسطه آنزیم‌های دهیدروژناز^[۷۰] و مونواکسیژناز^[۷۱] صورت می‌گیرد به واسطه دیگری از مسیر بیوسنتز یعنی آورانتین^[۷۲] تبدیل می‌شود. در مرحله بعد، آورانتین تحت تاثیر فعالیت یک ژن به نام avnA به هیدروکسی آورانتین^[۷۳] تبدیل می‌گردد. در ادامه، انجام واکنش‌های متوالی با تولید ترکیبی به نام ورسی کلرین B^[74] همراه می باشند. ورسی کلرین B در محل انشعاب در مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین واقع شده است، به نحوی که تبدیل آن به استریگماتوسیستین^[۷۵] با تولید آفلاتوکسین B₁ همراه است؛ در حالی که تبدیل آن به دی هیدروکسی استریگماتوسیستین^[۷۶] منجر به تولید آفلاتوکسین B₂ می شود. به عبارت دیگر، مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین‌های B₁ و B₂ از مرحله ورسی کلرین تفکیک می شود. بیوسنتز این دو نوع آفلاتوکسین به طور کامل شناخته شده است، اما منشاء بیوسنتز انواع G₁ و G₂ کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این طور به نظر می رسد که آفلاتوکسین B₁ پیش‌ساز احتمالی برای انواع آفلاتوکسین‌های G₁ و G₂ باشد. آفلاتوکسین G₁ از طریق مسیر استریگماتوسیستین- O – متیل استریگماتوسیستین (پیش‌سازهای آفلاتوکسین B₁) و آفلاتوکسین G₂ از طریق مسر دی‌هیدروکسی استریگماتوسیستین دی هیدروکسی- O – متیل استریگماتوسیستین (پیش‌سازهای آفلاتوکسین B₂) تولید می شوند. تبدیل آفلاتوکسین‌های B₁ و B₂ به ترتیب به انواع G₁ و G₂ در سویه‌های قارچی موتانت که مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین در آن‌ها در مراحل اولیه متوقف شده است، صورت نمی‌گیرد. این نتایج م‍ؤید آن است که مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین‌های گروه B و G از یک دیگر جدا است. بنابراین آفلاتوکسین B₁ احتمالاً محصول نهایی مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین محسوب می‌شود. در مسیر احتمالی بیوسنتز آفلاتوکسین G₁، ترکیبی به نام ۵-o– متیل استریگماتوسیستین^[۷۷] به عنوان پیش‌ساز مطرح می‌باشد که از طریق واکنش‌های اکسیداسیون کاتالیز شده به وسیله آنزیم‌های اکسیژناز به آفلاتوکسین G₁ تبدیل می‌گردد. در مجموع، مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین بسیار پیچیده است و به وسیله عوامل مختلف کنترل و تنظیم می شود(۵).
فرایند بیوسنتز آفلاتوکسین القاپذیر است و به نظر می رسد که این القا با دخالت واکنش متقابل چندین فاکتور مختلف شامل فاکتورهای تنظیمی رونوشت برداری و شرایط فیزیولوژیک قارچ مولد صورت می پذیرد. اثر تحریکی کربوهیدرات‌هایی نظیر گلوکز از طریق سرکوب سرکوب آنزیم‌های چرخه تری‌ کربوکسیلیک اسید قارچی^[۷۸] (کاهش تولید NADPH) اعمال می‌گردد. بدین ترتیب که به دنبال سرکوب آنزیم‌های فوق‌الذکر، اکسیداسیون استات به حداقل میزان ممکن رسیده و این ترکیب جهت بیوسنتز آفلاتوکسین در دسترس قرار می‌گیرد. هماهنگی نسخه‌ برداری ژن‌های دخیل در بیوسنتز آفلاتوکسین در قارچ‌های مولد به وسیله ژن afIR کنترل می شود. به نظر می‌رسد که تنظیم بیوسنتز آفلاتوکسین و فرایند تکامل قارچی ارتیاط بسیار نزدیکی با یک‌ دیگر داشته باشد. ارتباط بین از دست دادن توانایی اسپورزایی و از بین رفتن قابلیت تولید آفلاتوکسین به دنبال افزودن ترکیبی به نام دی‌آمینو بوتانون^[۷۹] به کشت آسپرژیلوس پارازیتیکوس به اثبات رسیده است. پیچیدگی پاسخ قارچ‌ها در مقابل تغییرات محیط کشت، بررسی عوامل فیزیولوژیک دخیل در بیوسنتز آفلاتوکسین و نحوه کنترل ژنتیکی آن‌ها دشوار ساخته است. با این حال، القاکننده‌های فیزیولوژیک اختصاصی در این رابطه شناسایی شده اند که شامل قندهای ساده به عنوان منبع کربن، NADPH، نیترات به عنوان منبع نیتروژن، pH و میزان آدنیلات زیر واحدهای سلولی می‌باشند.
بدون تردید، مسیر بیوسنتز آفلاتوکسین یکی از شناخته شده‌ترین مسیرهای متابولیسم ثانویه در قارچ‌ها است. بیشترین اطلاعات موجود در این رابطه از مطالعات انجام گرفته بر روی دو قارچ فاقد تولید جنسی به نام‌های آسپرژیلوس فلاووس و آسپرژیلوس پارازیتیکوس به دست آمده است. در حال حاضر، شواهد اندکی در رابطه با نقش آفلاتوکسین در اکولوژی قارچ‌های مولد آن در دست می‌باشد. تولید این ترکیب از لحاظ وابستگی زیاد به انرژی برای قارچ مولد پرهزینه است. به کارگیری روش‌های نوین ژنتیک مولکولی، نظیر تکنولوژی DNA شبکه‌ای^[۸۰]، شناسایی ژن‌های مسئول کنترل متابولیسم ثانویه از جمله مسیر تولید آفلاتوکسین را امکان ‌پذیر ساخته است و امید است در آینده‌ای نه چندان دور، نقش این مسیر در رشد و تکامل قارچ‌های مولد مشخص شود(۵).

• مشارکت: طرح مرمت قبل از آنکه توسط مداخله کننده قبولانده شود، باید از سوی مردم پذیرفته شده باشد.

• • تعادل پایدار: حرکت از سوی تعادل نیمه پایدار به سوی تعادل پایدار است. برای حصول به این اصل تنها می توان عناصر فرعی را دگرگون کرد و به هیچ روی نمی توان عناصر اصلی را تغییر داد یا جایگزین کرد. به عبارتی می توان با معاصر سازی عناصر فرعی به تعادلی پایدار رسید.

• هماهنگی: در فرایند رشد، هماهنگی باید در بسیاری از ابعاد چون هماهنگی با فضای بیرونی سازمان اجتماعی، اقتصادی و محیطی صورت پذیرد.

دستورالعمل های الکساندر که برگرفته از اصول و نظریه های وی می باشد ، به شرح زیر است:

• قاعده انسجام: ترکیب کل های کوچک باعث شکل گیری کل بزرگ می شود و ترکیب کل های بزرگ باعث شکل گیری کل های بزرگتر و .. می شود.

• قاعده ژرف نگری: بررسی اقدامات مرمتی نباید به صورت سطحی صورت پذیرد بلکه باید بر پایه پندارها صورت پذیرد تا به یک نوع ابهام و ایهام دست یافت.

• قاعده ادغام: رابطه توده و فضا، رابطه پر و خالی و .. بیانگر نوعی ادغام و در هم تنیده شدن فضای شهری است.

• قاعده نظم: این قاعده از آراستن بناهای بزرگ جهت ایجاد نظم صحبت می کند.

• قاعده انضمام: این قاعده از ضمیمه ساختن فضایی بر فضای دیگر سخن به میان می آورد.

• قاعده انعکاس: این قاعده شکل گیری سلسله مراتبی مراکز، محورها، دسترسی ها و ارتباطات را مطرح می سازد.

بر پایه نظریه ها، اصول و دستورالعمل های الکساندر می توان دریافت که هدف وی از مداخله در
بافت های کهن، ساماندهی دگرگونی هاست و شیوه اقدام، بازسازی، نوسازی و بهسازی می باشد. کاربری پیشنهادی وی، معاصرسازی است و روش مداخله آن، روش جامع مرمت شهری است (حبیبی، ۱۳۸۶: ۲۸).
۲-۲-۱-۱۰-۳٫ نظریه کوین لینچ^[۳۴]
شهرساز آمریکایی که به امر حفاظت بسیار توجه داشت و حفاظت را امری آیینی و دائمی می دانست. اقدامات لینچ سبب ارائه نظریه هایی عمده در این زمینه گردید که شامل موارد زیر می باشد:

• مرمت امری آیینی و دائمی است.

• گفت و گوی میان گذشته و آینده تنها با مرمت آیینی و تداومی امکان پذیر است.

• نگهداری بنا، مجموعه و یا بافت های شهری که از کیفیت بالا، معنی و هویت برخوردار
  می باشند ضروری است.

• زوال محیط و مصنوع امری بدیهی است که نمی توان آن را برای تخریب پیشرس محیط های شهری موثر دانست.

• گفت و گوی میان شهروند و فضای شهری رادر کار مرمت نباید از نظر پنهان داشت.

اصول مورد نظر لینچ بر اساس نظریه های فوق به صورت ذیل می باشد:

• در زمان بودن: در امر حفاظت باید به جاری کردن زمان در بنا، مجموعه و یا بافت شهری اندیشید. به عبارت دیگر باید به حضور زمان در مکان اندیشید.

• گفت و گوی خلاق بین گذشته، حال و آینده میان شهروند و فضای شهری: حفظ عناصر غنی گذشته و معاصرسازی آنها

• ادراک فضا: تاکید بر حفظ ارزش ها و موارد کمی ناشدنی و سازمان روانی فضای شهری

• خوانایی: تاکید بر خوانا بودن شهر در تمامی سطوح و فضاها و حفظ عناصری که کمترین شباهت را به بناهای امروزین دارند ولی نقش نشانه ای دارند.

• حفظ عناصر غنی گذشته

• تاکید بر حفظ ارزش های لمس ناشدنی

دستورالعمل مرمتی لینچ را می توان بر اساس نظریه ها و اصول مرمتی وی به صورت زیر تدوین کرد:

• به نمایش گذاشتن دوره های تاریخی در بنا، مجموعه و فضای شهری

• حمایت از موزه های فضای باز

• مداخله همراه با مشارکت مردم، مشاوره متخصصان و هماهنگی با مسئولان

• تاکید بر حفاظت و استفاده از میراث فرهنگی به جای حفاظت صرف از میراث تاریخی

• تاکید بر شبکه نمادین شهر

بر پایه نظریه ها، اصول و دستورالعمل های لینچ می توان به این نتیجه رسید که هدف وی از مداخله در بافت های کهن، ایجاد حس تداوم و خوانایی و سرزندگی در کالبد بافت قدیم می باشد. کاربری پیشنهادی وی بر اساس ” طراحی منظر” شهر یا منطقه کلان شهری است و شیوه اقدام بهسازی، نوسازی و بازسازی است. روش مداخله وی، بر پایه روش جامع مرمت شهری است. (حبیبی، ۱۳۸۶: ۳۲)
۲-۲-۲-۱۱٫ نئوکلاسیک یا خردگرایی
از دهه ۱۹۶۰ به بعد خردگرایی همراه با مسائل شهر و شهرسازی رو به رشد نهاد. معماران و شهرسازان خردگرا یا نئوکلاسیک همچون معماران و شهرسازان پست مدرن توجه به گذشته دارند، ولی یک اختلاف عمده بین این دو دیدگاه نسبت به تاریخ وجود دارد. معماری و شهرسازی نئوکلاسیک یا خردگرا در پی هویت انسان است و تاریخ هر قوم و ملتی از نظر آنها به عنوان بخشی از هویت آن ملت تلقی می شود. لذا تاریخ فرهنگ و تمدن هر قومی درمعماری و شهرسازی آنها نمایش داده می شود. منتها این نمایش به صورت تقلید از موارد گذشته نیست، بلکه آنچه که به هویت یک ملت مربوط است در ساختمان های آنها به روز در می آید و بر اساس شرایط زمانی و مکانی به صورت جدید و امروزی شده ظاهر می شود(شماعی و پوراحمد، ۱۳۸۵: ۱۹۹).
جدول شماره (۲-۱) : جمع بندی نظریه ها و مکاتب نوسازی و بهسازی شهری

ترکیب اطلاع رسانی
P₄ الف) تبلیغات توسط آگهی Advertisement
P₄ ب) تبلیغات مطبوعاتی Editorial
P₄ ج) پست رسانی مستقیم Direct Mailing
P₄ د) اطلاع رسانی فروش Promotional Sale
P₄ هـ ) بسته بندی Packing

شکل شماره (۱-۲) اطلاع رسانی؛ نقش و عناصر ترکیبی آن (جوانی پرونی، ۱۳۸۷: ۲۰۶)
چهارچوب فعالیتهای اطلاع رسانی :
الف) تبلیغات توسط آگهی:
به طور کلی ایجاد ارتباط با مشتری جهت مطلع کردن و تاثیرگذاری برروی نگرش و رفتار وی را تبلیغات (Promotion ) گویند. (اسماعیل پور، حسن، ۱۳۸۴، : ۲۸۷)
موسسه آمریکایی بازاریابی آگهی های تبلیغاتی را چنین تعریف می کند:
« هر نوع اطلاع رسانی در مورد محصولات یا سرویس دهی هایی (خدمات) یا ایده هایی که توسط یک پیشنهاد دهنده شناخته شده ارائه می شود و تماس مستقیم یا غیرمستقیم با افراد ندارد، به شرط پرداخت حق الزحمه.»
سه ویژگی اساسی که تبلیغات را از سایر فرمهای اطلاع رسانی متمایز می سازد عبارتنداز:
- فقدان تماسهای مستقیم و شخصی؛ به عنوان ابزاری برای پخش اطلاعات یا پیامهایی که در نظر است پخش شوند.

- پرداخت حق الزحمه؛ استفاده از وسایل و ابزارهای پخش پیامها و اطلاعات باید از طرف کسانی که قصد تبلیغ دارند با پرداخت حق الزحمه رسمی همراه باشد.
- مشهود بودن ؛ ماهیت پیام اطلاع رسانی توسط واژه تشخیص منبع میسر است که هزینه های لازم برای پخش را تقبل نموده است، لذا در دیدگاه مردم باید مشهود باشد.
براساس تعریف فوق، علاوه برآگهی های تبلیغاتی عادی، این نوع تبلیغات فعالیت پست رسانی مستقیم (Direct Mailing ) را که شامل : کاتالوگ ، اعلامیه ها، جزوه های اطلاع رسانی، جزوه های راهنما و ماتریال های ویترینی است، نیز در برمی گیرد. گاهی اوقات پخش این تبلیغات توسط تماس های مستقیم یا شخصی با مصرف کنندگان حاصل می شود. برای مثال حالت توزیع در گیشه (Conter ) آژانس های مسافرتی را در نظر بگیرید، زمانی که کارمند مسئول ویژگی های سفر و اطلاعات آن را به مشتری توضیح می دهد و یا جزوات اطلاع رسانی را در اختیارش می گذارد. چون که این تماس مستقیم و شخصی است ، در محدوده تبلیغات قرار نمی گیرد بلکه در پوشش فروش با اطلاع رسانی فروش است؛ هر چند کاتالوگ ، خود ابزاری است یا ماهیتی تبلیغاتی و باعث دادن اطلاعات و پیام هایی بدون تماس روشن و شخصی با مشتریان می‌گردد.
وسایل ارتباطی که توسط آنها پیامهای تبلیغاتی به آگاهی مردم رسانیده می شود «ارتباط جمعی » (Mass Media ) می نامند، زیرا یک پیام باید به گروه های زیادی از مردم رسانیده شود. وسایل ارتباط جمعی عبارتنداز: روزنامه، رادیو، تلویزیون ، سینما، اعلامیه های دیواری، پلاکاردها و غیره. بالعکس؛ «کانال تبلیغاتی » (Vehicle Publicity )، مقصود وسیله ویژه ای است که توسط آن پیام به مردم رسانیده می شود. کانالهای تبلیغاتی عبارتنداز: تک شماره روزنامه ها یا مجلات، برنامه های انفرادی رادیو یا تلویزیون و غیره.
ب) تبلیغات مطبوعاتی:
مورد فوق، از سایر تبلیغات، مخصوصاً از آگهی های تبلیغاتی ، به دلایل زیر متمایز است.
۱- اطلاعات پخش شده، به طور روشن، از طرف مردم به عنوان پیامهای تبلیغاتی شناخته نمی شوند، بالعکس؛ تبلیغات مطبوعاتی می تواند به ما بگوید چقدر در این کار موفق بوده است اگر مشتریان احساس ننماید، شرکت در این فعالیت چقدر منافع و سهم داشته است.
۲- پیامهای پخش شده توسط تبلیغات مطبوعاتی ، از طرف مردم همانند جزئی از یک عملکرد اطلاعاتی ویژه تلقی خواهند شد، چون از طریق کانال خاص خودش صورت گرفته است و هزینه های آن را قبلاً پرداخت نموده اند. (با خرید ماهنامه ها، روزنامه ها، کتاب ها، راهنماها، آبونمان، در رادیو یا تلویزیون و ورود به سالن سینماها).
۳- برخلاف آگهی های تبلیغاتی ،کسانی که پخش پیامهای خود را از این طریق انجام می دهند، معمولاً نمی توانند انتظار داشته باشند که متن پیامهایشان به طور کامل چاپ شود و نه اینکه کنترلی روی زمانها و طرق پخش آن به مردم را دارند.
به طور خلاصه در تبلیغات مطبوعاتی، پیامهای معمول برای پخش عبارتنداز:
بخش هایی از اخبار ، مقالات، تفسیرهای سردبیران، سرویس های عکاسی و سینمایی، مصاحبه ها، تجزیه وتحلیل ها وغیره، که پخش آنها جزء وظایف اصلی کانال اطلاع رسانی در مقابل خوانندگان ، شنوندگان و بینندگان است. در این سیستم کانال پخش کننده تقبل می نماید مسئولیت عینی و ذهنی قابل قبول بودن اطلاعات را به عهده داشته باشد و به همین دلیل است که در کمیتی بالا از طرف مردم درک و مورد تائید قرار می گیرد.
ج) اطلاع رسانی فروش :
اطلاع رسانی فروش شامل مجموعه ای از فعالیتهای حمایتی برای فروش است که در ضمن ، مکمل و هماهنگ کننده اعمال تبلیغاتی باهم از یک طرف و با فروشندگان از طرف دیگر می باشد. این فعالیت شامل آماده کردن نمونه ها، نمایشگاهها، نمایش ها، ارائه ها و خلاصه هر گونه کوششی است که به صورت مستمر نبوده ولی باعث رشد فروش می گردد. اطلاع رسانی فروش خود را هم در مقابل نیروهای فروش شرکت و هم در مقابل مصرف کنندگان نهایی، نشان می دهد.
کاربرد اصلی آن این است که :
محصول را هرچه سریع تر به سوی مصرف کنندگان سوق دهد، در صورتی که هدف تبلیغات آن است که ؛ مصرف کننده را به سوی محصول بیاورد.
«نپ ـ نی ول»^[۳] در مورد اطلاع رسانی فروش می گوید: « مطالعه، تحقیق، آماده سازی و اجرای کلیه ایده ها و ابتکاراتی که می توانند در هماهنگی، بهبود و بالا بردن فروش نقش داشته باشند.»
نظریه دیگری می گوید: « اطلاع رسانی فروش مجموعه فعالیتی است که هدفش تضمین حداکثر رشد فروش بوده باشد، دلایل و فرصت های ویژه را برای تحریک خریداران خلق کرده و فروش سنتی را افزایش دهد و در مجموع با هماهنگ کردن، منسجم کردن کوشش های فروشندگان، توزیع کنندگان (عمده فروشان) و فروشندگان مجدد (خرده فروشان ، مغازه داران) ، عمل تبلیغاتی شرکت را موثر سازد.
د) روابط عمومی :
به نظر بعضی از محققین روابط عمومی عبارتست از: «مجموعه ای از اعمال و پیامهایی که هدفشان بهبود شهرت یک شرکت یا کمپانی در دیدگاه گروهی از اشخاص است که با آن ارتباط دارند.» روابط عمومی نوعی مقدمه چینی است برای اینکه به کارمندان ، تهیه کنندگان، فروشندگان ، خرده فروشان، مصرف کنندگان صاحب ایده ، مقامات و مسئولین و خلاصه تمام کسانی که به نوعی می توانند در عقیده عمومی تاثیرگذار باشند تصویر شرکت را به طریق مثبت نشان دهد (Corporate Image ).
از نظر «دـ ویت ـ کوفمن»^[۴] روابط عمومی عبارتست از: «کلیه ارتباطات بین یک نهاد تجاری و یک شخص یا مردم یا بهتر بگوئیم، بین شرکت و مشتریان حال و بالقوه خود». «کوتلیپ»^[۵] و «سنتر»^[۶] معتقدند: « روابط عمومی یعنی ابزاری در دست سیاست های اطلاع رسانی که رفتار و حالات مردم را زیر نظر دارد؛ کوشش به تشخیص ایده ها می نماید؛ طریق رفتار و اهداف یک فرد یا نهاد را می نگرد و طرق موثق را برای پیوند مردم با ایده های رفتاری و اهداف فوق را به مرحله اجرا می گذارد.» در این رابطه سه عملکرد اساسی تشخیص داده می شود:
۱- تشخیص و ارزیابی میزان عقیده عمومی مردم.
۲- مشاوره دادن به نهادهای ذیصلاح تشکیلات عمومی در مورد اینکه چگونه با عقیده حال حاضر مردم رفتار نمایند.
۳- استفاده از وسایل ارتباط جمعی برای تاثیرگذاری در عقیده عمومی مردم.
هـ ) فروش مستقیم :
فعالیت فروش مستقیم توسط پرسنل متخصص و پست مستقیم انجام می شود و آخرین جزء فعالیت اطلاع رسانی است. در زمینه سرویس دهی ها این فعالیت به صورت تشکیلاتی و قال توجه، آن طور که در بخش سرمایه های مصرفی و در بازار صنعتی می تواند باشد بوجود نمی آید. در محدوده توریسم فعالیت فروش، معمولاً توسط پرسنل گیشه یا کارمندانی که باید با مشتری ها سرو کار داشته باشند انجام می شود.
پست مستقیم در عمل یک ابزار اطلاع رسانی انتخابی است زیرا شامل فرستادن: نامه های مستقیم، بروشورها، تبریکات و مواردی مشابه، به مشتریانی که با دقت انتخاب شده اند، می شود. (جوانی پرونی، ۱۳۸۷، : ص ۲۰۷-۲۱۳)
مفهوم تبلیغات :
تبلیغات وظیفه ارتباطی بازاریابی را انجام می دهد. امروزه یک شرکت مدرن دارای سیستم ارتباطی بازاریابی پیچیده ای است. این شرکت ها با واسطه ها، مشتریان و همچنین اقشار مختلف مردم ارتباط برقرار می کنند. واسطه های این شرکتها نیز با مشتریان و توده مردم ارتباط دارند. مشتریان نیز از طریق اظهارنظر (word of mouth ) با یکدیگر و با سایر مردم ارتباط برقرار می کنند. در این ارتباط برگشت اطلاعات (Feedback ) نیز وجود دارد.
به طور کلی ایجاد ارتباط با مشتری جهت مطلع کردن و تاثیرگذاری برروی نگرش و رفتار وی را تبلیغات (Promotion ) گویند.
روش های مختلف تبلیغات:
روش های مختلف تبلیغات و یا آمیخته تبلیغات (Promotion mix ) عبارتنداز: آگهی تجاری (Advertising )، فروش شخصی (Personal Selling )، پیشبرد فروش (Sales Promotion ) ، روابط عمومی (Public relations )وبازاریابی مستقیم(Direct Marketing ). هریک از روش های تبلیغات به شرح زیر تعریف شده است.
شرکت

نوع سرویس (TOS)
سوابق جریان شبکه توسط  پروتکل(UDP) ارسال می‌گردد و توسط یک جمع‌ آوری‌کننده جریان شبکه جمع‌ آوری می‌گردد. آدرس IP جمع‌ آوری‌کننده جریان شبکه و پورت مقصد پروتکل UDP باید در روتر فرستنده تنظیم گردد. مقدار استاندارد برای پورت UDP 2055 است ولی مقادیر دیگر مانند ۹۵۵۵ یا ۹۹۹۵ نیز به کار می‌رود.

به خاطر مسئله کارایی، روترها به‌طورمعمول اثری از فلو‌های ارسال‌شده خود نگه نمی‌دارند، بنابراین اگر یک بسته جریان شبکه به دلیل کنترل ازدحام در شبکه و یا دست‌خوردگی بسته دور انداخته شود، برای همیشه آن بسته را از دست خواهیم داد. پروتکل UDP روتر را از واقعه از بین رفتن بسته‌ها مطلع نمی‌نماید و روتر به ارسال بسته‌ها ادامه می‌دهد. این‌یک مشکل جدی است، مخصوص برای نسخه‌های V8 و V9 جریان شبکه که بسته‌ها و فلو‌ها را به صورت مجموعه‌ای بزرگ در یک رکورد ذخیره می کند. درصورتی‌که بسته‌ها را از دست بدهیم تأثیر عظیمی بر روی آمار فلوها ایجاد می کند.
به همین دلیل است که پیاده‌سازی‌های جدید جریان شبکه از پروتکل انتقال کنترل جریان (SCTP) برای ارسال بسته‌ها استفاده می‌نمایند به‌طوری‌که در برابر از دست دادن بسته‌ها حمایت و نگهداری می کند و این اطمینان را در نسخه V9 جریان شبکه می‌دهد قبل از ارسال هر بسته نمونه‌های قبلی به مقصد رسیده‌اند. قابل‌توجه اینکه پروتکل TCP برای نت فلو مناسب نیست زیرا ترتیب دقیق بسته‌های اطلاعاتی تأخیر و بافر زیادی می‌طلبد. مشکلی که در استفاده از پروتکل SCTP وجود دارد لزوم بر هم کنش میان هر جمع‌ آوری‌کننده جریان شبکه و روتر‌های ارسال‌کننده است. این ممکن است منجر به محدودیت در کارایی عملکرد شود اگر روتر بخواهد با چندین جمع آوری کننده جریان شبکه رفتار نماید و برعکس؛ به خصوص در حالتی که برخی از این‌ها غیرقابل‌دسترس باشند.
SCTP ممکن است درصورتی‌که باید به سمت چندین جمع آوری کننده ارسال نماید، مناسب نباشد؛ که برخی از آن‌ها ممکن است توسط سرورها آزمایش شوند که می‌تواند در هرلحظه پایین بیاید.UDP تکرار ساده‌ای از بسته‌های جریان شبکه با بهره گرفتن از Network tap‌ها و یا L2 یا L3 معکوس اجازه می‌دهد. تجهیزات ساده قادر هستند تا بسته‌های UDP جریان شبکه را فیلتر و یا آدرس مقصد را تغییر دهند. چون ارسال‌کننده جریان شبکه معمولاً لینک‌های ستون فقرات شبکه را به کار می‌برند، از دست دادن بسته اغلب از آن صرف‌نظر می‌شود. (۹)
یادگیری ماشین^[۶]
یادگیری ماشین یک برنامه کامپیوتری برای بهینه سازی معیار کارایی با بهره گرفتن از داده نمونه یا تجربیات گذشته می باشد. یادگیری ماشین در مسایل مختلفی کاربرد دارد:
دسته بندی :ماشین یاد میگیرد که ورودیها را به دسته های از پیش تعیین شده ای نسبت دهد.
سیستم یادگیر : کشف میکند که کدام ورودیها با هم در یک دسته بندی قرار میگیرند.
انواع یادگیری ها بر حسب ناظر را در زیر شرح می دهیم:
یادگیری با ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد بازای هر ورودی، مقدار خروجی و یا تابع مربوطه نیز مشخص است. هدف سیستم یادگیر بدست آوردن فرضیه ای است که تابع و یا رابطه بین ورودی و یا خروجی را حدس بزند.
یادگیری بدون ناظر:
یک مجموعه از مثالهای یادگیری وجود دارد که در آن فقط مقدار ورودی ها مشخص است و اطلاعاتی در مورد خروجی صحیح در دست نیست. یادگیری بدون ناظر برای دسته بندی ورودیها و یا پیش بینی مقدار بعدی بر اساس موقعیت فعلی بکار میرود.
یادگیری تقویتی:
مثالها بصورت ورودی/خروجی نیستند بلکه بصورت وضعیت/پاداش هستند که یادگیر در وضعیت های مختلف عملیات مختلفی را انجام داده و پاداشهای متفاوتی دریافت و بر اساس مجموع پاداش های دریافتی عمل متناسب با هر وضعیت را یاد میگیرد.
یادگیری نیمه نظارتی:
مثالها طوری هستند که برای تعداد کمی از آنها مقدار خروجی موجود است اما برای مثالهای زیادی مقدار خروجی مشخص نیست.
حال در زیر به تعریف چند روش یادگیری از یادگیری ماشین که در دسته بندی کاربرد دارد می پردازیم. (۱۰)
ماشین بردار پشتیبان^[۷]
ماشین بردار پشتیبان از روش های یادگیری تحت نظارت است که برای دسته بندی و رگرسیون استفاده می شود. ماشین بردار پشتیبان توسط وپنیک بر پایه تئوری یادگیری آماری معرفی شد دراین روش اساس کار بر این است که بردارهای ورودی ( بردارهای ویژگی) به فضایی با ابعاد بالاتر نگاشت میشوند، در این فضای جدید دسته بندی این بردارها کاراتر و مناسبتر انجام میشود. این روش آموزش نسبتاً ساده است برخلاف شبکه های عصبی در ماکزیمم های محلی گیر نمی‌افتد. برای داده های با ابعاد بالا تقریباً خوب جواب می دهد. مصالحه بین پیچیدگی دسته بندی کننده و میزان خطا به طور واضح کنترل می شود. به یک تابع کرنل خوب و انتخاب پارامتر C نیاز دارد. (۱۱)
شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی چکیده ای از مغز انسان است. مغز انسان در حدود ۱۰۱۱ واحد ریز دارد که نورون نامیده میشوند. این نورونها با مقدار تقریبی ۱۰۱۵ اتصال، به یکددیگر متصل شده اند. مشابه مغز، شبکه عصبی مصنوعی از نورونهای مصنوعی)یا واحدهای پردازنده( و اتصالات ساخته شده است. وقتی که چنین شبکه ای را به صورت نموداری مشاهده میکنیم، نورونها میتوانند به صورت گرهها )رئوس( و اتصالات بصورت لبه ها )یالها(نشان داده شوند.
ورودی شبکه عصبی بردارهای ویژگی و خروجی شبکه معرف کلاسهای مختلف خواهد بود. شبکه های چندلایه پیش خور یکی از مهمترین و رایج ترین شبکه های عصبی مصنوعی در کاربردهای دنیای واقعی هستند. این شبکه شامل مجموع هایی از ورودی هاست که لایه ی ورودی شبکه را می سازند، یک یا چند لایه مخفی از گره های محاسباتی و در نهایت یک لایه خروجی از گره های محاسباتی است. پردازش در جهت پیش رو و به صورت لایه به لایه است. به این نوع اغلب پرسترون چند لایه MLP^[8] گفته می شود که تعمیمی از یک تک پرسترون است. شکل معماری یک پرسترون چند لایه با یک لایه مخفی از گره ها برای پردازش و یک لایه خروجی را نشان میدهد. شبکه نشان داده شده در اینجا، کاملا همبند است. این بدان معناست که نورون در هر لایه شبکه، به تمامی نورونهای)گره های( لایه قبلی متصل است. جریان داده در طول شبکه در راستای پیش رو، از چپ به راست و بر مبنای لایه به لایه پیش می رود. (۱۱)
شکل ۱ - نمونهای از شبکه عصبی با یک لایه مخفی (۱۱)
درختهای تصمیم گیری
در درختهای تصمیم گیری هر گره از درخت دسته بندی را براساس مقادیر یکی از ویژگیها انجام می دهد و تصمیم گیری نهایی در برگ های درخت انجام میگیرد. برای مثال، میخواهیم با توجه به علایم ظاهر شده در فرد مثل درد، تب و سرفه نوع بیماری فرد را تشخیص دهیم. شکل ۶ درخت تصمیمی که این مسأله را حل میکند، نشان می دهد. همه مؤلفه های اساسی درخت تصمیم در شکل نشان داده شده است.
شکل ۲ – درخت تصمیم گیری (۱۱)
هر گره داخلی یا غیربرگ با یک ویژگی مشخص می شود. این ویژگی سوالی را در رابطه با مثال ورودی مطرح میکند. درهر گره داخلی به تعداد جوابهای ممکن با این سوال شاخه ) انشعاب (وجود دارد که هر کدام براساس مقدار جواب مشخص می شوند. برگ های درخت با یک کلاس و یا یک دسته از جواب ها مشخص می شوند. (۱۱)
K نزدیکترین همسایه
هنگام تلاش برای حل مسائل جدید، افراد معمولاً به راه حل های مسائل مشابه که قبلاً حل شده اند مراجعه می کنند. نزدیکترین K همسایه الگوریتم دسته بندی است که از نسخه ای از این نظریه استفاده می کند. در این روش تصمیم گیری درمورد تخصیص نمونه ی جدید به کلاس یا دسته با بررسی تعدادی (k) از شبیه ترین نمونه ها یا همسایه ها در مجموعه آموزش انجام می شود. تعداد نمونه های هر کلاس
شمرده میشوند و نمونه جدید به دسته ای که تعداد بیش تری از همسایه ها به آن تعلق دارند نسبت داده میشود. از جمله مشکلات این روش پیچیدگی محاسباتی، محدودیت حافظه، از جمله الگوریتم های یادگیری تنبل است (برای داده های آموزش مدل ساخته نمی شود) و حساس به اختلاف مقادیر و داده های نا متقارن می باشد. (۱۱)
دسته بندی کننده ساده بیز^[۹]
یک روش یادگیری بسیار عملی روش دسته بندی کننده ساده بیز است این روش کارایی قابل مقایسه ای با شبکه های عصبی و درخت تصمیم دارد.. استدلال بیزی روشی بر پایه احتمالات برای استنتاج کردن است و اساس این روش بر این استوار است که برای هر کمیتی یک توزیع احتمال وجود دارد که با مشاهده یک داده جدید و استدلال در مورد توزیع احتمال آن می توان تصمیمات بهینه ای اتخاذ کرد در برخی کاربرد ها استفاده از روش های یادگیری بیزی (نظیر دسته بندی کننده بیزی ساده) توانسته است راه حل های عملی مفیدی را ارائه کند نشان داده شده است که کارایی این روش قابل مقایسه با درخت تصمیم و شبکه عصبی است مطالعه یادگیری بیزی به فهم سایر روش های یادگیری که به ور مستقیم از احتمالات استفاده نمی کنند کمک می کند مشاهده هر مثال می تواند به صورت جزئی باعث افزایش و یا کاهش احتمال درست بودن یک فرضیه گردد برای بدست آوردن احتمال یک فرضیه می توان دانش قبلی را با مثال مشاهده شده ترکیب کرد این دانش قبلی از دو طریق بدست می آید:
الف) احتمال قبلی برای هر فرضیه موجود باشد
ب) برای داده مشاهده شده توزیع احتمال هر فرضیه ممکن موجود باشد.
روش های بیزی فرضیه هائی ارائه می دهند که قادر به پیش بینی احتمالی هستند(مثل بیمار به احتمال ۹۳% بهبود می یابد) مثال های جدید را می توان با ترکیب وزنی چندین فرضیه دسته بندی نمود حتی در مواردی که روش های بیزی قابل محاسبه ناشد می توان از آنها به عنوان معیاری برای ارزیابی روش های دیگر استفاده کرد یکی از مشکلاتی که این روش دارد این است که نیاز به دانش اولیه در مورد تعداد زیادی از احتمالات دارد وقتی که این اطلاعات موجود نباشد اغلب ناگزیر به تخمین زدن آن هستیم برای این کار از اطلاعات زمینه داده هائی را که قبلاً جمع آوری شده اند و فرضیاتی در مورد توزیع احتمال استفاده می شود و محاسبه فرضیات بهینه بیزی بسیار هزینه بر است (تعداد فرضیه های کاندید خطی است) با توجه به مجموعه ای از نمونه ها که هر کدام متعلق به یک کلاس مشخص است و هر کدام از آنها دارای برداری از ویژگی ها که نمونه تازه را تعریف می کند دارد را به یک کلاس اختصاص بدهیم مشکلاتی از این نوع مشکلات دسته بندی با ناظر^[۱۰] نامیده می شود که همه جا حاظرند و متد های زیادی برای ایجاد چنین قوانینی توسعه یافته اند یکی از روش های خیلی مهم روش ساده بیز است این روش به چندین دلیل مهم است که شامل موارد زیر است. ایجاد آن خیلی ساده است و نیازی به تخمین پارامتر زیاد پیچیده ای ندارد و این بدین معنی است که می توان ان را براحتی بروی مجموعه داده های بزرگ بکار برد تفسیر نتایج ساده است و بنابراین کاربرانی که مهارت زیادی در تکنولوژی دسته بندی ندارند نیز می توانند نحوه دسته بندی که این روش تولید می کند را متوجه شوند از همه مهم تر اینکه این روش کار خود را به طور شگفت انگیزی خوب انجام می دهد اگرچه این روش بهترین دسته بندی کننده ممکن برای هر کاربردی نیست ولی معمولاً می تواند بهبود داده شود و نسبتاً خوب عمل کند برای مثال در مطالعه ای که بروی پیش بینی سرطان سینه انجام شده بود ساده بیز نتایج بهتر در مقایسه با دیگر روش های دسته بندی با ناظر داده است جهت ساده تر شدن مطلب در دسته بندی دارای فقط ۲ کلاس هستیم که البته در بیشتر مواقع هم بصورت طبیعی دارای دو کلاس اند مانند (right/wrong, yes/no, good/bad, present/absent) .
با برچسب زدن کلاس ها با i=0,1، هدف از استفاده از مجموعه نمونه های آموزشی که دارای اعضای مشخصی هستند که نمونه ها را به دو دسته تقسیم می کنیم که به نمونه هایی که موارد زیادی را شامل می شوند عدد ۱ و مواردی که تعداد کمتری را شامل می شود را با عدد ۰ نشانه گذاری می کنیم و با دادن نمونه جدید با این دسته بندی مقایسه می کنیم که اگر از یک آستانه خاصی بزرگتر باشد در دسته بندی ۱ و اگر کمتر باشد در دسته بندی ۰ قرار می دهیم.
احتمال اینکه یک نمونه با بردار x(x1,…….,xp) متعلق به کلاس i باشد را با P(i|x) نشان می دهیم و f(x|i) توزیع شرطی x برای نمونه های کلاس i و P(i) احتمال اینکه یک نمونه بدون هیچ گونه اطلاعی از آن به کلاس i متعلق باشد(احتمال پیشین کلاس i ) نشان می دهیم و F(x) را به عنوان ترکیب توزیعی از دو کلاس تعریف می کنیم:

واضح است که یک تخمین از ) P(i |x به تنهایی می تواند یک معیار مناسب برای استفاده در قوانین دسته بندی بکار رود ما برای بدست آوردن یک دسته بندی خوب نیاز داریم که احتمال بعضی آستانه ها را انتخاب کنیم بطور مثال بیشتر معمول است که از ۲/۱ به عنوان آستانه استفاده می شود بطوری که هر نمونه جدید به کلاسی اختصاص می یابد که از کلاسی با بیشترین شباهت آمده است یک کاربرد ساده از قضیه بیز منجر به  می شود که برای بدست آوردن یک تخمین از P(i|x) از این فرمول ما نیاز به تخمین هر یک از P(i) و f(x|i) داریم اگر مجموعه آموزشی ما یک نمونه تصادفی ساده مشتق شده از توزیع کلی جمعیت f(x) باشد P(i) را می توان مستقیماً از نسبت نمونه های کلاس i در مجموعه آموزشی تخمین زد با وجود این در بعضی مواقع مجموعه اموزشی از طرق بسیار پیچیده ای بدست می آید بعنوان نمونه در بسیاری از مسائل کلاس ها نا متوازن اند بطوریکه یک کلاس بزرگتر از دیگری می شود(مثلاً در تشخیص تقلب حساب های بانکی از هر ۱۰۰۰ تراکنش فقط یکی ممکن است کلاهبردار از آب در بیاید) در چنین مواردی کلاسی که در بین دو کلاس بزرگتر است به زیر نمونه هایی تقسیم می شود برای مثال شاید فقط ۱ در ۱۰ یا در ۱۰۰ از کلاس بزرگتر در نمونه های آموزشی استفاده شود در این مورد ضروری است که نسبت مشاهده شده برای نمونه ها دوباره وزن دهی شوند تا یک تخمین از P(i) در مجموعه آموزشی بدست آید در حالت کلی اگر مشاهدات ما یک نمونه تصادفی ساده از مجموعه آموزشی مشتق نشده باشد به نظر می رسد که برای بهتر کردن تخمین P(i) نیاز خواهیم داشت هسته روش ساده بیز متکی بر متدی است که f(x|i) را تخمین بزند روش ساده بیز فرض می کند که اجزاء x در هر کلاس مستقل اند  بنابراین نام بیز مستقل^[۱۱] از آن گرفته شده است هر یک توزیع های حاشیه ای تک متغییری f(xj|i) که j=1,…..,P و i=1,0 بطور جداگانه ای محاسبه می شوند به این ترتیب یک مساله چند متغییری به p بُعدی به تخمین p مسئله یک متغییره کاهش می یابد تخمین یک متغییری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای بدست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغییری نیاز دارد در حقیقت این روش به حدی ساده است که بسیاری از پیاده سازی ها هر متغییر پیوسته مانند (سن، وزن، درآمد و…) را به نمونه های گسسته تبدیل می کند که البته در نظر نخست این به معنی قربانی شدن مفهوم پیوستگی بین نمونه های همسایه است هم چنین این استراتژی مستلزم این است که نمونه ها از بازه به اندازه کافی بزرگ انتخاب شوند تا شامل نقاطی باشند که دقت تخمین احتمال تامین شود بخصوص اینکه این یک تبدیل غیر خطی است یعنی لازم نیست رابطه بین xj ها و تخمین f(xj|i) یکنواخت باشد مثلاً در مورد دسته بندی بر اساس سن لزومی ندارد که بعد از گسسته کردن فاصله بین کلاس اول مثل ۱۰ تا ۲۰ سال برابر فاصله کلاس دوم مثل ۲۰ تا ۵۰ باشد.
این روش در مسائلی کاربرد دارد که نمونه x توسط ترکیب عطفی ویژگی ها قابل توصیف باشد و این ویژگی ها به صورت شرطی مستقل از یکدیگر باشند و تابع هدف f(x) بتواند هر مقداری را از مجموعه محدود V داشته باشد؛ و مجموعه مثال های آموزشی نسبتاً زیادی در دست باشد.
تابع هدف زیر را در نظر بگیرید:
F:X?V که در ان هر نمونه x توسط ویژگی زیر مشخص می شود (a₁,….,a_n)
صورت مسئله: برای یک نمونه مشاهده شده مقدار تابع هدف یا به عبارت دیگر دسته بندی آن را مشخص کنید.
در روش بیزی برای حل مسئله محتمل ترین مقدار هدف v_MAP محاسبه می شود

این رابطه با بهره گرفتن از تئوری بیز به صورت روبرو نوشته می شود:

در رابطه فوق مقدار P(v_j) با شمارش دفعاتی که v_j در مثال های آموزشی مشاهده شده است محاسبه می شود اما محاسبه P(a₁,…..,a_n|v_j) چندان عملی نیست مگر اینکه مجموعه آموزشی بسیار بسیار بزرگی در دست باشد روش یادگیری دسته بندی ساده بیز بر پایه این فرض ساده عمل می کند که مقادیر ویژگی به صورت شرطی مستقل هستنددر این صورت برای یک مقدار هدف مشخص احتمال مشاهده ترکیب عطفی (a₁,…,a_n) برابر است با حاصلضرب احتمال تک تک ویژگی ها.
در این صورت رابطه فوق به صورت زیر در می آید:

در روش ساده بیز مقادیر مختلف P(v_j) و P(a_i|v_j) با بهره گرفتن از دفعات تکرار آنها تخمین زده می شود مجموعه این تخمین ها فرضیه ای را تشکیل می دهد که برای دسته بندی داده جدید بکار می رود در این روش هیچ گونه عمل جستجوی آشکاری در فضای فرضیه وجود ندارد. (۱۲)
تئوری بیز