شکل (۴-۳۶) پراکنش گونه Hordeom bulbosa در استان کرمانشاه
 

1. 1. فصل پنجم

نتیجه‌گیری و پیشنهادها

نتیجه گیری

پوشش گیاهی مهمترین عامل تأثیرگذار بر پایداری و تعادل اکوسیستم­های طبیعی است. مشکل اصلی در احیایی بیولوژیک مراتع و مبارزه با مباحث بیابان­زایی و فرسیاش انتخاب گونه­ های گیاهی نامناسب برای مناطق در دست احیا می­باشد. هر منطقه شرایط اقلیمی و خاکی خاص خود را دارا می­باشد که بایستی با توجه به شرایط منطقه گونه گیاهی مناسب را انتخاب نمود که می­توان به کاشت آتریپلکس در بیابانهای گنبد کاوس، تاغ در سگزی اصفهان، درخت کاری حاشیه اتوبان قم – تهران و غیره اشاره کرد. استان کرمانشاه دارای مراتع خوب و جنگل­های در خورتوجه است. این مناطق بخاطر تغیرات اقلیمی، بیماری­های گیاهی، چرای زود رس و بیروه، آتش سوزی های عمدی و غیره در حال نابودی و تخریب می­باشند که می­توان به عنوان یک مساله بیابانزایی به آن پرداخت. شناخت درست از منطقه و همچنین گونه­ های بومی منطقه می ­تواند کارشناسان را در امر مدیریت و کنترل مسائل بیابان زایی کمک کند. با این توضیحات، در این تحقیق به شناخت عوامل اقلیمی تاثیر گذار در رشد و پراکنش گونه­ های گیاهی غالب استان کرمانشاه پرداخته شد. نتایج این تحقیق را می­توان به چند قسمت تقسیم کرد که در زیر به آنها اشاره می­ شود.

۱) باتوجه به مقادیر RMSE بدست آمده برای روش های عکس فاصله وزنی، کرجینگ و کوکرجینگ تفاوت معنی­داری بین روش های مطالعه شده برای درون­یابی داده ­ها وجود ندارد و می­توان از هر سه روش برای درون­یابی داده ­ها در منطقه مورد مطالعه استفاده نمود. اما با توجه به اینکه روش کریجینگ بهترین تخمین گر خطی نااریب بوده و عاری از خطای سیستماتیک می­باشد و همچنین داری مقدار کمتر RMSE نسبت به دو روش دیگر است، این روش مناسب­ترین روش برای درون­یابی در استان کرمانشاه انتخاب می شود.
۲) نتایج مقادیر متوسط بارش سالانه با اندازه شبکه ­های مختلف نشان می­دهد که بازه شبکه سلولی ۳، ۴، ۵، ۶، ۸ و ۱۰ مناسب­ترین اندازه شبکه ­های سلولی برای درونیابی هستند. نتایج آنالیزهای مقایسه میانگین، ضریب تغیرات، مقادیر RMSE، ضریب همبستگی، انحراف معیار و انحراف از میانگین نشان می­دهد که در بین بازه اندازه­ های ۳، ۴، ۵، ۶، ۸ و ۱۰ کیلومتر مناسبترین اندازه شبکه سلولی برای منطقه مورد مطالعه ۶ کیلومتر می­باشد.
۳) نتایج آنالیزهای آماری وابسته به داده ­های ورودی است و انتخاب داده ­های ورودی مناسب و تاثیر گذار منجر به نتایج واقعی­تری می­ شود. کارهای مدیریتی موقعی می ­تواند اثر بخش باشد که بر پایه نتایج صحیح استوار شده باشند. نتایج آنالیز KMO نشان مید­هد که هر چهار سری داده انتخابی برای آنالیز تحلیل عاملی دارای کفایت عالی هستند و نتایج آنالیز کرزانوفسکی نشان داده که داده ­های منتخب شده بر اساس پوشش گیاهی منطقه دارای کمترین ضریب پروکراستس و بیشترین شباهت به داده ­های اولیه و کلی دارند. با بهره گرفتن از روش کرزانوفسکی ۱۰۶ متغیر اقلیمی برای آنالیز تحلیل عاملی انتخاب شد.
۴) آنالیز تحلیل عاملی روشی است برای کاهش دادن حجم داده ­های ورودی به آنالیز و معرفی مهمترین عاملها که دارای بیشترین واریانس هستند. نتایج آنالیز تحلیل عاملی، ۴ عامل اصلی است که ۱۶۸/۸۷ درصد از واریانس کل را به خود اختصاص می­ دهند. عامل اول به عنوان دما گرمایشی شناخته شد که ۹۵۳/۴۷ درصد از واریانس کل را به خود اختصاص داده است. عامل دوم بارش با ۷۴۰/۲۳ درصد از واریانس کل و عامل سوم بارش زمستانه با ۷۶۶/۸ درصد از واریانس کل نامگذاری شدند. عامل چهارم با ۷۰۶/۶ درصد از واریانس کل باد شناخته شد. نتایج آنالیز تحلیل عاملی نشان می­دهد که دو عامل دما و بارش نقش تعیین کننده ­ای در اقلیم و پراکنش گونه­ های گیاهی دارند.
۵) برای تشخیص مناطق همگن از آنالیز خوشه­ای استفاده می­ شود. خوشه بندی را با روش های مختلفی می­توان انجام داد که با مقایسه نقشه­های بدست آمده از روش های مختلف با توپوگرافی و پوشش غالب منطقه روش تحلیل خوشه­ای با روش وارد مناسب­ترین روش برای پهنه بندی اقلیمی استان کرمانشاه شناخته شد.
نتایج آنالیز تحلیل خوشه­ای هفت منطقه اقلیمی را برای استان کرمانشاه تعیین نمود:

• • اقلیم بسیار گرم و خشک

• • اقلیم بسیار گرم و نیمه خشک

• • اقلیم خیلی مرطوب نیمه سرد

• • اقلیم سرد و نیمه مرطوب

• • اقلیم نیمه سرد مرطوب

• • اقلیم سرد و نیمه خشک

• • اقلیم سرد و نیمه خشک بادی

اقلیم رویشی گونه Festuca ovina: گونه Festuca ovina در دو ناحیه اقلیمی سرد مدیترانه­ای و سرد نیمه مرطوب بادی گسترش پیدا کرده است.
اقلیم رویشی جنگل­های استان (گونه درختی غالب بلوط): عامل دما را می­توان بعد از عامل بارش به عنوان دومین عامل کنترل کننده گسترش گونه­ های جنگلی در استان کرمانشاه عنوان کرد.
اقلیم رویشی tomentellus Bromos: آستانه تحمل این گونه بسیار زیاد بوده و متوسط بارش بیشتر از ۵۰۰ میلی متر در سال لازم می­باشد تا این گونه بتواند به عنوان گونه غالب و یا گونه همراه در منطقه گسترش پیدا کند.
اقلیم رویشی Hordeom bulbosa: نتایج امتیازات عاملی نشان می­دهد که عامل اصلی تاثیر گذار در رویش گونه Hordeom bulbosa عاملهای بارش می­باشند و عامل دما در درجه اهمیت بعدی قرار دارند.

پیشنهادات

با توجه به نتایج بدست آمده، موارد زیر پیشنهاد می­گردد:

1. 1. نقش پارامترهای هواشناسی در چندین دوره متوالی در رویشگاه­ گونه­ های مطالعاتی بررسی و ارزیابی شود.

1. 1. رطوبت خاک در رویشگاه گونه مورد مطالعه بررسی و ارزیابی قرار گیرد.

1. 1. خصوصیات خاک رویشگاه­های گونه ­ای مورد ارزیابی قرار گیرد.

مراجع

1. 1. ابوتراب، س. پ.، میرکاظمیان، م.، فتوت رودسری، ح.، ۱۳۸۶، اطلس ژئوتوریسم کرمانشاه، سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور، ۶۵ ص

1. 1. اردکانی،م. ۱۳۸۷. اکولوژی. چاپ دوم. انتشارات دانشگاه تهران.

1. 1. بابای، غ.ر.، امانی، ف.، بیگلریان، ا.، کشاورز، م.، ۱۳۸۶، روش های تعیین داد ه های پرت در مطالعات پزشکی، مجله دانشکده پزشکی، ۲۷-۲۴.

1. 1. برادران راد، ر، ۱۳۷۸، پهنه بندی اقلیمی با استفاده ازGIS مطالعه موردی : شمال غرب ایران ،پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران ، دانشکده کشاورزی ، گروه مهندسی آبیاری وآبادانی ، بخش هواشناسی کشاورزی .

1. 1. پابو، ه، ۱۳۴۸، توسعه و اصلاح مراتع از طریق مطالعات بتانیک و اکولوژیک، انتشارات سازمان جنگل‌ها و مراتع، ۲۱۷.

1. 1. ترابی، س، جهانبخش، س، علیجانی، ب، شفیعی، خ،۱۳۸۰، طبقه بندی اقلیمی ایران – روش چند متغیره، مجله پژوهشهای جغرافیای دانشگاه تهران، شماره ۳۹، ص ۱۶۵-۱۵۱.

1. 1. ثقفیان، ب، ۱۳۹۰، راهنمای روش­های توزیع مکانی عوامل اقلیمی با بهره گرفتن از داده ­های نقطه­ای، ۱۴۸ص.

1. 1. ثقفیان، ب، رحیمی بندرآبادی، س، طاهری، ح، غیومیان، ج، ۱۳۸۴، اثر تراکم ایستگاه و تفکیک منطقه ای در برآورد توزیع مکانی بارندگی روزانه (مطالعه موردی بر روی بارندگی جنوب غرب ایران )، نشریه استقلال، شماره۱، جلد اول، ۷۵-۵۹.

1. 1. حکیم خانی و علیجان­پور(۱۳۸۸) تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب، مجله پژوهش های حفاظت آب و خاک، جلد هفدهم، شماره اول، ۴۳-۲۳.

1. 1. جعفری، م، طویلی، ع، ۱۳۸۹، احیای مناطق خشک و بیابانی، انتشارات دانشگاه تهران.

1. 1. حیدری، ح، علیجانی ب، ۱۳۷۸، طبقه بندی اقلیمی ایران با بهره گرفتن از تکنیک های آماری چندمتغیره، فصلنامه پژوهشهای جغرافیایی،۳۷: ۷۴- ۵۷.

1. 1. خانحسنی، م، جلیلی، ع، خداکرمی، ی، توکلی، ا، ۱۳۷۶، معرفی برخی ویژگی های بوم شناختی و جنگلشناسی و مناطق جنگلی استان کرمانشاه، فصلنامه پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، ۵۵۷-۵۸۴.

1. 1. خداقلی، م، مسعودیان، س.ا،کاویانی، م،کمالی غ. ع، ۱۳۸۵، بررسی گیاه- اقلیم شناختی حوضه زاینده رود، مجله پژوهش و سازندگی، ص ۴۱-۵۳.

1. 1. خداقلی، م.، شیرانی، ک.، یزدانی، م.ر.، کیوان داریان، ا.، ۱۳۸۶، پهنه بندی اقلیم رویشی حوضه آبخیز کارون با بهره گرفتن از روش های آماری چند متغیره و سامانه های اطلاعات جغرافیایی، مجله علمی کشاورزی، ۱۵۲- ۱۳۹.

1. 1. خلیلی، ع، درویش صفت، ع،ا، برادران راد، ر، بذرافشان، ج، ۱۳۸۳، پیشنهاد روش برای پهنه بندی اقلیمی در محیط GIS مطالعه موردی شمال غرب ایران در سیستم سلیانینف، بیابان، ۲۳۷-۲۲۷.

1. 1. خوشحال دستجردی، ج، عباسعلی، آروین، ۱۳۸۵، استفاده از گروه بندی خوشه ای در پهنه بندی زیست اقلیم انسانی، مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان، ۱۷۱-۱۸۶.

1. 1. دفتر آمار و اطلاعات.، ۱۳۸۷، سالنامه آماری استان کرمانشاه، استانداری کرمانشاه، ۵۴۷ ص.

1. دین پژوه، ی، فاخری، ا، مقدم م، میرنیا، م، جهان بخش اصل، س، ۱۳۸۲، پهنه بندی اقلیمی ایران با بهره گرفتن از تحلیل‌های چند متغیره برای استفاده در مطالعات کشاورزی، مجله علوم کشاورزی ایران، جلد ۳۴، ص ۸۰۹-۸۲۳.